現在有正式的收費方案了，和之前透過 Amazon Q Developer Pro （Amazon Q Profile）使用 Kiro 的額度比起來，看起來有些縮水。
今天撥了點時間透過 Kiro 針對一個行程安排的機制做了調整，從零到整合進 main 分支，以規格互動（spec）為起始點，總計花費了 80 個 vibe 互動和 38 個 spec 互動。
這個嘗試包含了 13 次變動內容提交（commit），總計有 9 個檔案有變動，包含 2,199 個新增項目和 2 個刪除項目。其中沒有用到代理鉤子（agentic hooks），過程中有允許比較大範圍的指令執行，感覺 vibe 互動使用的次數上升的幅度貌似有稍微緩慢了些。
另外現在透過 Q Dev Pro 登入，可能還是基於 Q Dev Pro 那裡的計算，可以繼續使用，但要隨時做好迎接被斬斷的準備（供方要降本）。而使用相關的統計和儀表板不會顯示，相信是因為 Q Profile 那裡如果有做些合適的配置，就能在 AWS Console 看見相關的操作統計。
粗略地說，一個 vibe 請求相當於一個對話，即囊括一個提示和一個回應的一次對話。而一個 spec 請求相當於完成 tasks.md 裡的一個任務。事實上，計算方式在查看頁面後，是更加細緻的¹。
不過回到我透過 Kiro 嘗試的 AI 協作開發，如果沒有福利額度，Kiro 現在預設的免費額度對我這個嘗試是不夠用的。以長時間、高頻地和 AI 互動編碼來看，性價比這件事，除了各廠商提供的價目表之外，工作流效率、模型表現和脈絡上下文、自動化與集成功能等因素可能也都需要納入考量