Hi!我是徐華均,在擔任,擁有Revit國際認證,個人特色為 學習能力邏輯思考團隊合作解決問題 ,期待和你建立職場人脈

徐華均
國立交通大學
交大建築研究所畢業(GPA 4.04),大學建築系。環境適應力佳,對學習新知識與工具充滿動力。課外參與社團與策展,團體合作中善於擔任團隊中整合問題與解結問題的角色。研究所時期曾擔任研究計畫的主力。 專長: 立體建模、幾何合理化、BIM模型建置、建築空間規劃、建築渲染表現法 數位工具軟體適應性佳 可獨立作業的研究能力(文獻蒐集、論述、分析),曾於國際研討會作發表 多益960分,擅長英文聽讀且具良好說寫能力
學習能力
邏輯思考
團隊合作
解決問題
工作經歷
總年資
1年(含)以下 工作經驗
研究助理
2023/06~2024/01
國立陽明交通大學建築研究所
實習
2020/08~2020/09
實習
2019/07~2019/08
實習
2019/07~2019/08
學歷背景
2021/09~2023/06
建築研究所 乙組/數位設計組 | 碩士畢業
2017/09~2021/06
建築系 | 大學畢業
證照/證書
專案作品
復合機能建築設計
光復市集與青年旅社 基地原址為光復市場,是社區里民從產地到餐桌的重要中繼站,也是小型商業互動交流空間,設計改建舊有空間,並加入青年旅館、市集用餐空間等功能。 設計在置入青年旅社與用餐空間的同時,力求保留地面層的市場功能,將外牆封閉老舊的舊市場轉為半戶外市的棚架空間,對外連結社區、對內形成餐廳到旅館的模糊邊界。 配合結構模矩,對青旅單元前後錯位,形成具節奏感的立面,呼應舊有市集的動態感。 錯位的單元使每層投產生多餘的日光受光面,引入自然日照。 使用軟體 : Revit、Sketchup、Lumion
由Ai成圖發展的建築設計流程
2022/09~2022/10
1. 大量試驗歸納的研究方法 : 先對提示詞與成圖做大量實驗,逐步歸納出prompt 2 image類型之ai模型(Dream Studio)相關特性,包含: 1-1. 可以引用圖層遮罩(局部圈選、雜訊、透明度)的概念做局部優化。 1-2. 提示詞prompt的疊加方法。 1-3. A工具對特定的空間詞彙有反應,但無法準確轉譯尺度。 1-4. 畫面中、提示詞中是否具有「人」對於結果有很大的差異。 2.定位AI工具在設計中的角色 :配合ai快速提供設計方案的能力,發展快速模矩化、模組化的空間構架系統,使臨時性的快速構築與設計方案於概念上合理。 3.設定適合AI工具的題目 : 地面積廣大但會定期性氾濫的竹北頭前溪河畔,企圖使該地能夠在短時間內轉換為地區性綜合戶外活動場所,達到若非使用ai較難達成的空間轉換效率。 4.不只做作品,更要發展設計方法 :
竹彈性網殼研究計畫
2023/01~2023/12
1. 釐清構造應具備的性能,定義幾何合理化的優化方向,使型態具備攤平和彎曲之間的來回轉換性能。發展出兩種找型(form-finding)方案: 應用Grasshopper Kangaroo2物理引擎模擬彎曲狀態; 與Compass Method(Chebyshev net)進行Nurbs到Mesh的分割。 2. 建立一個可以持續優化的數位設計流程。將型態轉換為有形可建造資訊(fabricable information)。 3. 編寫grasshopper script視覺化整體彎曲型態與局部材料狀態的資訊,以利設計者再見模過程及實評估。竹材是自然的彈性材料,分析項目包含最大曲率分析(配合材料測試數據)、扭轉量分析(需盡量減少)、側轉量分析(需儘量減少)。 4. 建立合適的構築程序。歸納歷次實構築試驗的經驗。
六角孔編織網格幾何研究
2022/09~2023/06
發展在數位環境(Rhino/Grasshopper)可以編輯操作竹編織幾何的方法。考量竹材(竹篾)彈性材料特性、曲率與網格拓樸的曲率關係。未來也可應用複合材料做相同的構築方法。 擷取型態資訊做設計評估參考。包含整體網格狀態、曲率分布、材料長度、編織孔洞數與其分布位置。 物件導向概念編寫C#函式集。有助於編寫將材料交點轉為材料複合線段的演算法,提高程式編寫過程的可讀性。 研究發表(Oral),41th ECAADE Conference。《An Integrated Method for the Mesh Representation and Segmentation of Kagome Weaving Geometries》(Hsu et al. , 2023) 設計研究為研究方法完成這個項目,這個項目也是碩士論文的局部。
機器學習輔助捷運站點規劃
2022/02~2023/05
建立不同發展進度的城市大眾運輸系統關聯性。應用相對較完善的台北市為樣本,製作資料集,以PIX2PIX模型預測其他城市的Youbike系統的設點規劃方案。 抓取台北市開放資料平台[ https://data.taipei/ ],JSON,擷取特定資料。抓取資料包含「台北市捷運站的經緯座標中心」與「台北市YOUBIKE 2.0站點座標」。 應用Rhino/Grasshopper製作資料集。送入PIX2PIX(Colab)訓練。 測試以台中市的現有路網圖與捷運站分布為例,可以成功在相同的空間資料尺度下做出預測。惟若需更精準的結果需要更多不同尺度的資料。
互動藝術與電路裝置設計
將探索機制帶入可組裝的單元式裝置。遊玩可以是一個具有探索性的互動過程,遊戲者-光線-幾何三者的互動。 正六面體密鋪幾何單元。將摺紙機構與Truchet tiles結合,跳脫平面成為2.5D的可動構造。透過對完整方體幾何的侵蝕/切削/互補等空間關係暗喻組裝方向。 整合Arduino元件、轉譯互動性。每個單元獨立處理訊息、具光感知能力、並包含。整合元件,包含Arduino Nano、Reed Switch、Section Switch、LED(ws2812)、Charger(TP4056)、Transformer(MT3608)、Battery 3.7V*2
專長
BIM模型建置
C#
Grasshopper參數式設計
Python
建築設計
立體建模
語文
英文精通
台語中等
客語中等
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