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於108學年開始擔任教學助理，喜歡與同學交流，通過教學並提升自身表達能力。 曾擔任三門課程助學助理包括 演算法/數位影像處理/AI思維與程式設計 ，幸運獲得優越助理並獲獎狀以茲鼓勵。

OCT(Optical Coherence Tomography)使醫生能夠評估眼睛後段的病理變化，包括視網膜和脈絡膜的不同層。這項研究提出了一種深度學習方法，可以檢測脈絡膜層的邊界並自動估算脈絡膜的厚度。所提出的方法提供了更快和準確的測量，提高了手動勾畫的效果，避免了人為錯誤。 ● 藍色線 AI厚度預估 ● 橘色線 醫生厚度預估

這項研究的目的是通過使用深度學習技術，在3D乳腺MRI上開發一種準確的腫瘤檢測/篩查方案。 該檢測程序使用基於區域的捲積神經網絡（R-CNN）和圖像處理技術來識別惡性腫瘤區域。 ● 對原始影像進行乳房區域的切割，避免不必要的誤判 ● 透過判斷不同2D切面的腫瘤位置，以定位實際在3D空間中的惡性腫瘤 ✎技術層面: ● Mask R-CNN ● 遷移學習 ● 形態學 ● 歐氏距離 ● 集合論

建立圖像相關UGC系統 建立用戶相關RAG系統 txt2img / img2img Chatape Switch-face Change background

鑰匙和鎖與生活是密不可分的。於本專題中，要突破鑰匙與鎖的制式框架，發明用光來開鎖的系統，提高安全性、準確度，打造一條開通所有門鎖的光鑰匙，讓使用者無需記憶密碼，達到快速開門的效果。 ● 光鑰匙發出光色密碼 ● 攝影機擷取光的數值轉成密碼 ● RGB的格式制定密碼 大學專題曾獲取成果競賽第一名。 2018第23屆全國大專校院資訊應用服務創新競賽，表現傑出，獲選佳作。

透過bootstrap設計RWD的前端網頁，自己獨力接單，包括設計，寫流程，寫程式，客戶溝通都帶給我一次美好的經驗，雖然公司最後因不可抗因素而退單，但有始有終完成它也是個歷練。 研究所期間負責網站的設計與管理，功能需求比較單一，所以就簡單明瞭的設計。

ID識別是工業4.0中最常見之項目之一，而本次專案含概技術有DP-object tracking配合操控高速球攝影機，達到ID自動框選，有別於其他傳統AI技術受限於嚴格的環境，透過AI回饋和動態調整，剋服了金屬反光以及強光等問題， 由於綁帶材質有多種，所以在模型調整中需精而廣，在尚未進行人工覆判前就能達到98%。 圖片為網絡上抓取之示意圖，並非實際執行之公司