奠定公司 AI 開發基礎：

參與伺服器硬體選購，從空機到伺服器的完整架設，包括硬碟分割、使用者管理、CUDA 設置，並建立 Docker 環境。在內部搭建 JupyterLab 作為開發平台，負責伺服器維護與管理，確保部門在安全環境下進行 AI 開發。

實現 AI 語音降噪：

運用 DSP 知識進行數據預處理，使用 Python 和 PyTorch 訓練降噪模型，並進行模型微調與量化。針對特定場景優化準確率，並縮減模型大小，達到公司預期目標。同時為了應用於實務上，將原本僅支援離線運行的模型，透過調整模型架構以支持串流功能。

嵌入式系統模型部署：

將開發完成的模型轉換為 ONNX 格式，使用 C 語言實現多輸入輸出 ONNX 推理程式，整合至公司內部系統並部署於嵌入式平台，取代傳統降噪算法，提升語音處理品質。

高通開發板降噪模型實現：

因 DLC 模型轉換限制需使用特定 operator，為適配高通 SNPE 框架，調整原先 ONNX 模型的 operator，並重寫部分模型以轉換為 DLC 格式部署於高通開發板。同時為了在高通開發板上利用 DSP 與 GPU 進行推理，以 C++ 寫成推理程式，並使用 SNPE API 完成串接。

模型分析與優化調整：

當模型效果未達預期或轉換遇到問題時，使用 Netron 或 SNPE Viewer等工具分析模型，快速定位問題節點並進行調整。對模型各節點在不同運算單元上消耗的時間與計算量進行分析，以合理分配硬體資源，優化整體運算效率。

Hi！我是呂政軒，在安富科技股份有限公司擔任音訊演算法開發工程師，擁有，個人特色為 ，期待和你建立職場人脈

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